2374
Следвайте ни

Какъв отговор на антителата предпазва от смърт при COVID-19?

viber icon

В проучване на пациенти с COVID-19, лекувани в интензивни отделения, хората, които са имали слаб отговор на антитела срещу вируса SARS-CoV-2 , са изправени пред по-висок риск от смърт.

Проучването, публикувано в Journal of Internal Medicine , също така установи, че пациентите със силен отговор на антитела срещу вируса имат ниски нива на вирусна РНК в кръвта. Напротив, тези с лош отговор на антитела са имали високи нива на вирусна РНК и разпространяват вирусни протеини в кръвта.


В проучване на пациенти с COVID-19, лекувани в интензивни отделения, хората, които са имали само нисък отговор на антитела срещу вируса SARS-CoV-2, са изправени пред по-висок риск от смърт. Кредит: Journal of Internal Medicine

Резултатите биха могли да помогнат за установяване на оптималните нива на антитела, необходими на индивида да преодолее COVID-19, когато е тежко болен. Изследването също така предоставя доказателства за важността на антителата срещу шиповия протеин на SARS-CoV-2 за блокиране на репликацията на вируса. Това са антителата, които се индуцират чрез ваксинация.

„Нашите констатации подкрепят, че лечението с екзогенни антитела при COVID-19 трябва да бъде персонализирано като запазва тази терапия за тези пациенти с отсъстващи или ниски нива на ендогенни антитела“, коментира д-р Хесус Бермехо-Мартин (Jesús F. Bermejo-Martin) от Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL) & CIBERES, в Испания.

В таблицата долу можете да видите събраната статистика на  Journal of Internal Medicine.

Починалите пациенти са били по-възрастни от оцелелите. Освен това, починалите пациенти са имали повишена честота на артериална хипертония и диабет тип 2, по-високи нива на глюкоза и креатинин, намалени концентрации на тромбоцити и моноцити и по-високи стойности на APACHE и SOFA. Починалите пациенти са получавали по-често бета-интерферон от тези, които са оцелели.

Таблица 1. Изходни характеристики на пациентите, приети в интензивното отделение. Статистика: Непрекъснатите променливи са представени като медиана, а категоричните променливи като абсолютен брой (%). 

Characteristics All Alive by day 30 Dead by day 30 p-value
Number 92 54 38  
Epidemiology
Age (years) 66 (50; 71.5) 60 (47; 67) 70 (66; 75) <0.001
Male 60 (65.2%) 37 (68.5%) 23 (60.5%) 0.428
Alcoholism 1 (1.1%) 0 (0%) 1 (2.6%) 0.413
Smoking 5 (5.4%) 2 (3.7%) 3 (7.9%) 0.645
Comorbidities        
Cardiac disease 7 (7.6%) 2 (3.7%) 5 (13.2%) 0.121
Chronic vascular disease 5 (5.4%) 4 (7.4%) 1 (2.6%) 0.401
COPD 3 (3.3%) 2 (3.7%) 1 (2.6%) 0.999
Asthma 2 (2.2%) 1 (1.9%) 1 (2.6%) 0.999
Obesity 22 (23.9%) 16 (29.6%) 6 (15.8%) 0.125
Hypertension 39 (42.4%) 17 (31.5%) 22 (57.9%) 0.012
Dyslipidemia 30 (32.6%) 17 (31.5%) 13 (34.2%) 0.783
Chronic renal disease 3 (3.3%) 1 (1.9%) 2 (5.3%) 0.567
Chronic hepatic disease 3 (3.3%) 1 (1.9%) 2 (5.3%) 0.567
Type 1 diabetes 3 (3.3%) 3 (5.6%) 0 (0%) 0.265
Type 2 diabetes 19 (20.7%) 7 (13%) 12 (31.6%) 0.031
Measurements at ICU admission
Temperature (°C) 37 (36.5; 37.6) 37 (36.6; 37.7) 36.8 (36; 37.2) 0.109
Systolic pressure (mm Hg) 120 (108.5; 130) 120 (109; 132) 115.6 (108; 125) 0.274
Oxygen saturation (%) 92 (88; 94) 92 (88; 94) 91 (88; 95.5) 0.851
Bilateral pulmonary infiltrate 86 (93.5%) 51 (94.4%) 35 (92.1%) 0.688
Glucose (mg/dl) 160.5 (124.5; 208) 152 (114; 173) 174 (126; 267) 0.027
Creatinine (mg/dl) 0.9 (0.7; 1.3) 0.8 (0.7; 1) 1.1 (0.7; 1.7) 0.005
Na (mEq/L) 138.5 (135; 142) 139 (136; 142) 138 (134; 142) 0.328
K (mEq/L) 3.9 (3.5; 4.4) 3.9 (3.5; 4.4) 4 (3.5; 4.4) 0.763
Platelets (cell x 103/ μl) 206.5 (163.5; 289.5) 262.5 (175; 309) 179.5 (154; 216) <0.001
INR 1.2 (1.1; 1.3) 1.2 (1.1; 1.3) 1.3 (1.1; 1.4) 0.166
D Dimer (ng/ml) 6182 (1733; 51407) 5403 (1940; 50079) 6182 (976; 59829) 0.768
LDH (UI/L) 489 (358; 607.5) 502 (330; 606) 470.4 (362; 609) 0.962
GPT (UI/L) 46.5 (25.5; 69.5) 51.5 (29; 74) 37.5 (23.4; 69) 0.175
Ferritin (ng/ml) 885 (110; 1569) 10295 (296; 1518) 730 (75; 1621) 0.134
C-reactive protein (mg/dl) 97.6 (28; 182.8) 74.5 (23.7; 144) 117 (44.3; 227) 0.211
Hematocrit (%) 37.7 (34.6; 40.7) 38.4 (35.7; 41) 35.8 (32.9; 39.6) 0.116
WBC (cells/mm3) 9145 (6705; 13095) 9450 (7400; 13720) 8450 (6200; 11900) 0.216
Lymphocytes (cells/mm3) 525 (335; 800) 595 (400; 830) 465 (290; 670) 0.073
Neutrophils (cells/mm3) 8310 (5865; 11190) 8395 (6630; 11480) 7950 (5300; 10400) 0.526
Monocytes (cells/mm3) 300 (170; 496.9) 350 (200; 600) 190 (120; 400) <0.001
Severity score
APACHE 15 (10.5; 19) 13 (8; 16) 18 (14; 23) <0.001
SOFA 6 (4; 8) 5.5 (4; 7) 7 (5; 9) 0.013
Treatment during hospitalization
Invasive ventilation 88 (95.7%) 50 (92.6%) 38 (100%) 0.140
Non-invasive ventilation 32 (34.8%) 19 (35.2%) 13 (34.2%) 0.923
Hydroxychloroquine 91 (98.9%) 54 (100%) 37 (97.4%) 0.413
Corticoids 79 (85.9%) 49 (90.7%) 30 (78.9%) 0.111
Azithromycin 76 (82.6%) 44 (81.5%) 32 (84.2%) 0.732
Remdesivir 9 (9.8%) 7 (13%) 2 (5.3%) 0.298
Tocilizumab 29 (31.5%) 20 (37%) 9 (23.7%) 0.175
Lopinavir/ritonavir 89 (96.7%) 52 (96.3%) 37 (97.4%) 0.999
Beta Interferon 51 (56%) 25 (47.2%) 26 (68.4%) 0.044
Time course and outcome
Hospital stay (days) 23.5 (17.5; 38) 36 (21; 58) 18 (14; 23) <0.001
ARDS 88 (95.7%) 50 (92.6%) 38 (100%) 0.140
Sepsis 51 (55.4%) 29 (53.7%) 22 (57.9%) 0.690
Septic shock 43 (46.7%) 24 (44.4%) 19 (50%) 0.599

Още от категорията

Виж всички

Коментари (3)

Мирси

Мирси

09.10.2021 | 20:47

И целия тоз чифутски напън от где иде От где иде и точно отправена към чифутската Мекица на абсолютно неразбираем за Българите език този бъркуч наречен графика стъкмистика Кой е идеолога Колко струва в парично изражение и изпражнение това сътворение Колко човеко дни часове и труд на колко чифутски копелдаци е платено за да се обобщят някъкви данни и изобразят в такава графика достигаща до Космическо съвъпшенство и от там изтипосана само в чифутската Мекица къто знаем колко струва рекламно редче в същата тази чифутска Мекица И пак да зададем резония въпрос Кой прави тези графични изображения Кой плаща публикуването им И най вече каква е възвръемоща на тази рекламна инвестиция А сега и аз ще си позволя една реклама Продавам гащи втора употреба изкарали създаването на ТКЗС ДКМС изкарали пет петилетки за три години Участвали в бутането на Куманизма и посрещането на Димокрацията Сменили 10 Правителства Висяли по опашки за банани Ляб за Лада пред Мототехника и 13 пъти осрани за последните две години от Ковидистерия но все още здрави Не се препоръчват за носене като долно бельо но могат да бъдат като исторически артефакт и закачени над камина в която играят пламъците на зелените банкноти Офертите приемам пак на сайта на Мекица Явно много ефтино сайче

Отговори
3 3
Буквар

Буквар

10.10.2021 | 00:49

Купи ме бързо. Положението е извън контрол.

Отговори
0 1
Интересно

Интересно

09.10.2021 | 19:44

Интересно защо им се дава лекартсво за СПИН...

Отговори
2 3

Коментари

Отговор на коментара написан от Премахни

Публикувай

Анкета

За кой кандидат-президент ще гласувате на 14 ноември?